บางคนอาจจะคิดว่า ทำไมจะเรียนรู้ AI ต้องเล่นพวกรถล่ะ จริงๆที่เป็นจุดหลักคือ กล้อง แต่เอากล้องมาติดรถ เพราะมีการเคลื่อนที่ มีการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมได้ตลอดเวลา ถ้าทดลองทำ face recog, จดจำป้ายทะเบียน เราไม่สามารถหาตัวอย่างมาให้มันเรียนรู้ได้จำนวนมากและรวดเร็วเท่าหุ่นยนต์ที่เคลื่อนที่
ส่วนการเอารถบังคับวิทยุมาใช้งาน ได้เรื่องของขนาดที่พอเหมาะ (1:10) ในการวางอุปกรณ์ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น กินไฟมากขึ้น เมื่อไม่ได้ใช้ arduino ละ แต่มาใช้พวก rasoberry pi, nvidia jetson nano แทน
การนำโครงรถ 1:10 และชุดไฟ (เรียกตามคนวงการ RC) ประกอบด้วย มอเตอร์ burshless, servo, esc (ตัวควบคุมความเร็วมอเตอร์) ก็ช่วยเพิ่มความสะดวกรวดเร็วในการประกอบ และการหาอุปกรณ์ที่ง่าย ไม่ต้อง DIY มากนัก ทำให้เป็นที่นิยมเอามาใช้ทำหุ่นยนต์ติดกล้อง เพื่อวิ่งในพื้นที่ที่ใหญ่ขึ้น เช่นในอาคาร
ซึ่งการควบคุมความเร็วมอเตอร์และทิศทาง ทั้ง brushless และ servo ใช้ pwm ผ่าน I2C

ภาพจาก ori.codes
และก่อนที่จะให้มันทำ AI learning เคลื่อนที่ได้อัตโนมัติ เราก็ทำให้มันบังคับแบบ manual ได้เสียก่อน โดยโปรเจ็คส่วนใหญ่ เช่น donkeycar ก็จะใช้ gamepad หรือจอยสติ๊ก มาใช้ควบคุมการทำงานผ่านทาง Bluetooth
ถ้าใครยังไม่เคยลองเล่น รถบังคับสเกลใหญ่หน่อยที่ใช้มอเตอร์ brushless ก็ควรไปลองเล่นกับมันให้คุ้นชิ้นกับการบังคับ การตั้งค่าเซอร์โว และความเร็ว ผ่าน รีโมท ก่อนนะครับ เพราะมอเตอร์มันแรงและใช้แบตเตอรี่ความจุสูง อาจเกิดอุบัติเหตุได้ หากไม่เคยเล่นมาก่อน แล้วพยายามตั้งค่าม้นด้วยโปรแกรม donkey car เลย